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經典案例

CLASSIC CASES

全部分類

物聯網及數采

  • 分類:經典案例
  • 發布時間:2020-12-16 18:04:42
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概要:
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詳情

一、工廠普遍現狀

  目前很多工廠都是以單機為主,設備與設備(M2M)通訊不暢,設備接口不統一,無法發揮協同效應(工業1.0,2.0,3.0設備并存)。

  管理層無法獲得及時、可靠、完整的車間運營數據,影響管理決策。

  成本核算困難;

  質量追溯困難;

  經驗知識庫傳承、管理難;

  跨部門協作難;

  部門間、供貨商間扯皮現象嚴重;

 

 

 

 

二、智能制造離不開車間生產數據的支撐

  在生產制造過程中,生產裝置不僅是生產工具和設備,更是車間信息網絡的節點,通過設備數據的自動化采集、統計、分析和反饋,將結果用于改善制造過程,將大大提高制造過程的柔性和加工過程的集成性,從而提升產品生產過程的質量和效率。

 

 

三、工廠數據無處不在

1、車間作業數據全采集

○ 基于工單和作業員準確采集時間和數量(在制品監控)

○ 采集和評估報廢數量和報廢原因

○ 一些簡單的現場控制功能

○ 實時監控工單

○ 計算剩余運行時間

○ 電子標簽(無紙化生產)

○ 物料和批次追蹤(追溯)

○ 工單入賬,目標/實際結果的實時比較

2、生產計劃一目了然

○  可視化圖形界面,在線顯示訂單和設備

○  自動和手動調度設備(有限能力負載)

○  訂單和訂單組合的產出排程(向前,向后)

○  考慮不同生產變化的智能排程

○  能夠在單臺設備獨立管理非系統性班次

○  優化換產(動態的基于順序的換產時間)

○  計劃生產資源和工具以及其他輔助設施

○  模擬生產并預估生產結果

○  根據策略調整計劃并優化

○  勞動力需求計劃

3、設備數據全透明

○  可區分記錄時間和發送時間

○  自動和手工采集數量和狀態

○  精確的設備實時監控

○  圖形化車間布局

○  高效率數據錄入

○  計算關鍵指標(EE, GEF, ...)

○  預防性保養,保養日歷

○  報警管理(基于工作流)

○  設備/設施集成范圍廣

4、能源消耗隨時監控

○  計量表管理和計算

○  采集能源消耗(電力、氣耗、油耗等)

○  可視化顯示當前消耗

○  分析評估能源消耗

○  根據現有能源作生產計劃

 

 

四、數采解決方案

1、數據源

2、典型系統圖

3、實際應用案例展示

為保證MES系統數據的完善性,該客戶工廠有100多臺加工設備需要聯網改造并進行數據采集,其中一多半是數控機床。這些設備中有新有舊,有國產有進口。進口設備中有日系有歐系有韓系,有的有接口,有的沒接口;有的有串口,有的有網口。

該項目設備聯網及數據采集架構圖如下:

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